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OFYRAby LILAB

Casos de uso · Finanzas

Agentes de IA para finanzas: conciliación bancaria y control de gastos

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¿Qué hace Ofyra en Finanzas?

En finanzas, Ofyra despliega AI Officers que ejecutan la conciliación diaria y el control de rendiciones con una división estricta del trabajo: el cálculo lo hace lógica exacta, los umbrales de materialidad los define la empresa, y el modelo de lenguaje sólo interviene para explicar las excepciones. El equipo recibe un resumen con las diferencias que necesitan atención, no una hoja con cientos de líneas que ya cuadraban.

El punto de partida

Qué está pasando hoy.

Ninguno de estos problemas se resuelve con más esfuerzo. Se resuelven cuando alguien —o algo— se hace responsable de que el proceso avance.

La conciliación consume la mañana

Descargar extractos, cruzarlos contra el sistema financiero y perseguir diferencias es trabajo diario, manual y de bajo valor que no se puede dejar de hacer.

Los errores aparecen tarde

Una diferencia material detectada al cierre del mes es un problema. La misma diferencia detectada la mañana siguiente es una gestión.

Nadie vigila lo que no llegó

Un extracto que el banco no envió no genera ninguna alerta: genera un silencio. El proceso falla sin avisar.

Las rendiciones vuelven incompletas

Falta un comprobante, un dato, una categoría. Cada ida y vuelta cuesta días, y el analista dedica su tiempo a completar formularios ajenos.

Qué puede asumir un Officer

Procesos que dejan de depender de que alguien se acuerde.

  • Verificación diaria de la llegada de extractos bancarios, por banco
  • Conciliación de movimientos contra el sistema financiero con lógica determinista
  • Detección de duplicados, pagos no identificados y diferencias por tolerancia
  • Aplicación de umbrales de materialidad definidos por la empresa
  • Resumen matutino con las excepciones explicadas y citadas
  • Procesamiento y validación de rendiciones y comprobantes
  • Solicitud al colaborador del dato o comprobante que falta

Ejemplo de funcionamiento

Martes, 6:30 de la mañana

  1. Se despierta

    Nadie llegó a la oficina y nadie escribió nada. Una vigilancia programada abre el caso del día.

  2. Verifica

    ¿Llegó el extracto de cada banco? El de uno no llegó: eso ya es un hallazgo y escala temprano, no al cierre del mes.

  3. Lee

    Toma extractos y registros de tesorería en solo lectura y normaliza los movimientos: fecha, monto, contraparte, glosa.

  4. Concilia

    La conciliación es cálculo exacto. De cientos de movimientos, la gran mayoría cuadra sola. El modelo no participa de este paso.

  5. Filtra

    Los umbrales de materialidad de la empresa separan lo que se anota de lo que escala siempre.

  6. Explica

    Sólo las excepciones llegan al modelo, que redacta el resumen citando movimiento y política. A las 7:00 está en el correo de tesorería.

La frontera

Qué se automatiza y qué debe quedar supervisado.

La pregunta que hace la diferencia entre un proyecto que se sostiene y uno que se apaga a los tres meses no es cuánto se puede automatizar, sino qué no debería automatizarse nunca.

Se puede automatizar

  • Verificación de llegada de información bancaria
  • Conciliación de movimientos y detección de duplicados
  • Clasificación de diferencias recurrentes ya validadas
  • Generación y envío del resumen diario
  • Validación de comprobantes contra la política de gastos

Debe quedar supervisado

  • Qué se hace con cada diferencia material
  • Cualquier registro que deba volver al sistema financiero
  • Aprobación de rendiciones y excepciones a la política de gastos
  • Definición y cambio de los umbrales de materialidad

Sistemas normalmente involucrados

  • ERP financiero
  • Extractos bancarios (archivo, SFTP, correo o agregador contratado por la empresa)
  • Base de datos de solo lectura
  • Almacenamiento documental
  • Correo y Microsoft Teams

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¿La IA hace la conciliación?

No, y ahí está el punto. La conciliación es cálculo determinista: coincidencia exacta, coincidencia por monto y fecha con tolerancia, duplicados, pagos no identificados. El modelo de lenguaje sólo interviene sobre las excepciones que quedaron, para explicarlas citando el movimiento y la política. Delegarle el cálculo a un modelo sería un error de arquitectura.

¿Ofyra necesita acceso de escritura a mi ERP?

No para conciliar: la lectura se hace con credenciales de solo lectura. Si el proceso exige devolver información al sistema, se habilita un endpoint específico de tu propia API, autorizado uno por uno, con el payload validado y cada llamada auditada. Ofyra no escribe en la base de datos de tus sistemas.

¿Cómo sé que el resumen no se está inventando nada?

Porque cada afirmación cita el movimiento concreto y la sección de la política que aplicó, en la versión que estaba vigente ese día. Y porque las cifras del resumen no las produce el modelo: las produce el cálculo determinista que corrió antes.

Veamos si un Officer puede hacerse cargo de tu proceso.

Una sesión de descubrimiento de 45 minutos: nos cuentas un proceso que hoy consume tiempo de tu equipo y evaluamos juntos qué partes podría asumir un Officer, con qué reglas y qué supervisión. Si ya hay un Officer listo para tu caso, lo ves funcionando en la misma sesión.

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